Réf. art. : 1482281
Les lanières de filet de poitrine de canard Vitakraft sont des friandises à la viande pauvres en matières grasses pour chiens, composées de 100 % de filet de poitrine de canard maigre, et offrent un plaisir de mastication savoureux en récompense lors de l’entraînement, à la maison ou en déplacement. Le format XXL de 250 g dans un sachet refermable ne contient pas de sucre ajouté, de soja ni de farines de viande.
Lorsque votre chien attend avec impatience, les savoureuses lanières de filet de poitrine de canard créent des moments de récompense particuliers. Vitakraft prépare ces snacks pauvres en matières grasses à partir de 100 % de filet de poitrine de canard maigre. Chaque lanière offre un plaisir de mastication et rend les entraînements partagés encore plus attrayants.
La réserve XXL de 250 g vous accompagne de manière fiable à la maison comme en déplacement. Dans le sachet refermable, les lanières entamées restent fraîches entre les portions. La recette ne contient pas de sucre ajouté, de soja ni de farines de viande. Vous pouvez les portionner rapidement et avoir la récompense à portée de main à tout moment.
Avantages en un coup d’œil
- Réserve XXL de 250 g pour de nombreux moments de récompense partagés
- Fraîchement préparées à partir de 100 % de filet de poitrine de canard maigre
- Lanières pauvres en matières grasses pour un savoureux plaisir de mastication
- Idéales comme récompense à la maison, pendant l’entraînement ou en déplacement
- Sans sucre ajouté, soja ni farines de viande
- Sachet refermable pour des lanières fraîches entre les portions
Garantie d’acceptation.
Ce texte a été créé avec l’intelligence artificielle.
Aliment complémentaire pour chiens
| Mise sur le marché par | Vitakraft Werke Wührmann & Sohn GmbH & Co. KG, Mahndorfer Heerstr. 9, 28307 Brême |
| Informations sur la batterie | Batterie incluse: Non |
Ce produit et son emballage disposent d'une consigne de tri et se recyclent. En fin de vie, ne les jetez pas et trouvez une solution sur: www.quefairedemesdechets.fr
